阿里巴巴为什么要做芯片官方答复来了

2019-09-25 作者:责任编辑。陈微竹0371

“阿里巴巴的榜首颗自研芯片”“全球功能最强的AI芯片”……含光800刚面世,就顶着各种光鲜的头衔。

但芯片不同于终端消费产品,不能“拿来就用”“一看就懂”。而且一段时刻以来,不同企业均发布了自己的芯片且其间不少都有“业界榜首”“功能最佳”等称谓。这是因为在人工智能范畴,算力是根底确保。要进步核算功率,芯片需求依据场景来完结更多的差异化规划。含光800便是依据人工智能视觉场景而研制的一款芯片,在协助人工智能“看得清”“看得准”“反响快”上,它可发挥共同的作用。

关于含光800以及阿里巴巴的芯片研制方案,解放日报·上观新闻记者整理了相关问题,并得到阿里巴巴的官方答复。

Q:含光800的中心优势是什么?能为企业带来什么价值?

A:在人工智能视觉场景中,含光800可以供给全球最强的算力。

阿里巴巴是全球最大的人工智能运用者之一,丰厚的场景为研制人工智能芯片供给了绝佳渠道,这是平头哥的天然优势。依托阿里巴巴集团丰厚的运用场景,平头哥前期就针对场景做了很多优化,因而完结了含光800在功能上的打破。

而且,研制含光800不只是为了满意阿里巴巴集团内部场景的需求,也会经过阿里云对外输出,协助企业用更低的本钱获取高功能算力,加快事务立异。例如,关于受限于算力瓶颈的企业而言,含光800可以更高效地运转更杂乱、更先进的。

Q:能否浅显解说下含光800是怎么加快人工智能核算的?

A:望文生义,神经网络处理器(NPU)便是专门处理深度神经网络算法的芯片,深度神经网络便是一种仿照生物神经网络结构特色的核算机算法,最基本的特征便是仿照大脑神经元之间传递方法,并对输入的信息进行快速处理。

传统通用处理器依据冯诺依曼结构,其存储和运算处理是别离的;假设处理深度神经网络,需求很多读写运转操作,会遭到带宽约束,因而功率较低。

而以含光800为代表的神经网络芯片,依据神经网络推理运算特征,规划特定的硬件神经元、高速衔接的存储结构以及专用指令集,对内存和核算单元完结高效安排办理,完结单条指令完结多个操作,进步核算功率和内存拜访功率。

Q:含光800是阿里巴巴的芯片公司平头哥研制的,平头哥首要做哪些作业?

A:曩昔一年,平头哥团队在不断探究芯片与场景的交融。阿里巴巴具有丰厚的人工智能运用场景,图画视频剖析、查找、引荐这些事务场景都需求AI专用芯片供给算力,而图画、视频对算力的需求量最大。所以,就有了专心于人工智能视觉的含光800。

人工智能的运用场景很丰厚,所以平头哥也针对场景深度定制了芯片的软硬件,例如自研了架构、软件编译器、结构、东西链等。这为后期开发其他芯片产品打下了根底。

值得注意的是,平头哥用最短的时刻完结了含光800芯片的规划、流片整个进程,7个月完结前端规划,之后仅用3个月就成功流片。这说明平头哥构建的芯片软硬件技能栈发挥了作用。

未来,平头哥还会推出更多形状的人工智能芯片,在终端、云数据中心都会有更大规划的布置和运用。

Q:咱们注意到,含光800是一款调集算法和芯片架构的产品,可以说立异了算法和芯片架构的协同。平头哥是怎么考虑这一规划的?

A:事实上,平头哥研制芯片并非从零开始,而是依据阿里达摩院的算法以及阿里巴巴集团硬件根底设施多年技能沉积。

因为人工智能芯片的差异化规划首要体现在硬件架构和软件算法上,二者需求高度适配才干发挥芯片的最大价值。从现在来看,传统CPU、GPU在深度学习推理使命上并没有彻底发挥硬件才能,例如GPU架构首要针对图画处理规划,其硬件结构、软件生态简直固化,因而对AI使命很难有深度优化。

含光800功能的打破得益于软硬件的协同立异。芯片架构方面,含光800选用立异的架构,针对深度学习中运用的很多权重参数和张量数据,在支撑稀少紧缩与量化处理的根底上,经过共同规划的数据访存与流水线处理技能,大大减低了I/O需求和数据的搬移。NPU一起深度优化了卷积、矩阵乘、向量核算和各种激活函数,经过高有用的硬件资源调度和全并行的数据流处理,把AI运算的功能和能效双双面向极致。

算法方面,阿里巴巴达摩院机器智能实验室曩昔两年构建了完好的算法体系,包含语音智能、言语技能、机器视觉、决议计划智能等方向,而且获得多个国际领先水平的作用,这些都为平头哥研制芯片供给了协助。

协同算法和芯片架构的规划理念作用可以说是马到成功的。例如,功耗是人工智能芯片职业通病,但平头哥的自研架构可大幅削减对内存的拜访,在确保极致功能的情况下,把芯片功耗降到最低水平。

Q:咱们注意到,在含光800的介绍中,提到了“流片”(记者注:指芯片试生产)。芯片流片的难点在哪?

A:芯片规划是一个杂乱的体系工程,单纯完结规划并不意味着就可以流片成功,这是职业的深水区。假设流片失利,意味着硬件规划需求推倒重来,这比软件出BUG问题愈加严峻。一般芯片公司需求做两次(engineering sample、production sample)或屡次才干流片成功。

流片成功后也不代表就可以直接商用。它还需求经过杂乱的测验验证,在各项目标都符合实际场景需求后才到了真实的商用阶段。

但值得自豪的是,含光800现已完结了整个流片进程,已运用于阿里巴巴集团内部各大场景。这背面首要得益于阿里软硬件的深沉堆集以及丰厚的验证场景。

Q:企业怎么获取含光800的算力?

A:含光800将经过阿里云对外输出AI算力。依据含光800的AI云服务现已正式上线,比较传统GPU算力,性价比进步100%。端云一体芯片是平头哥的首要方向,终端玄铁处理器可以与云端含光800芯片协同。

平头哥致力于做普惠芯片,无剑SoC渠道和玄铁处理器IP来协助企业下降芯片规划门槛;含光800经过阿里云AI云服务的方法让企业随时随地可以享用高功能核算服务。

Q:咱们注意到,在平头哥之前发布的产品中,还包含SoC芯片渠道“无剑”。这不是一颗芯片,而是芯片规划渠道。平头哥为何如此规划产品?

A:平头哥和绝大多数芯片商不同——建立的意图不是卖芯片,而是连续阿里巴巴“让天下没有难经商”的愿景,期望用全新的商业方法为企业供给普惠算力。所以,现在平头哥现已具有全栈芯片产品宗族,包含终端处理器IP“玄铁”、终端芯片规划渠道SoC“无剑”、云端AI芯片“含光800”等不同类型的产品。它们互相配合,构建了端云一体的芯片生态,能为企业供给普惠算力。

AIoT场景需求新的核算架构,需求安全、在线和智能等新的特性,一切芯片面对晋级,这必将在芯片职业将引起一波全新技能革命和工业浪潮。但AIoT商场有强运用驱动和场景碎片化等特色,芯片公司依照传统的方法规划芯片很难去习惯未来的需求,平头哥期望经过端云一体芯片生态为各职业供给普惠算力。

Q:阿里巴巴为什么要做芯片?

A:全体来说,芯片是核算力的中心。核算力是一切互联网运用的根底。研制芯片可以下降阿里巴巴经济体全体核算的本钱,还可以以云服务的方法交给,以更高的功能和更低的本钱赋能更多的企业。

阿里巴巴经济体横跨电商、金融、物流、云核算、大数据、全球化等场景,用户规划巨大,具有国际上最应战、最丰厚的核算场景、网络场景、机器学习场景,需求运用很多芯片。阿里巴巴坚持以技能发明新商业,于2017年建立达摩院,布局推翻式技能立异研讨,在芯片等要害范畴做根底性技能的研讨投入,能为未来开展供给更多战略或许。

Q:最终一个问题:阿里巴巴对芯片布局还有哪些战略考虑?

A:阿里巴巴在芯片上的定位是:端上做芯片根底设施,云端为企业供给普惠算力。例如,处理器是一切高端体系芯片都需求的根底产品,AI芯片是人工智能场景最高效的算力单元,阿里巴巴将投入重金打造好这些技能,一起构建运用生态。

除此之外,平头哥还将持续开发操作体系,软硬件交融的算法,中心的IP等。把这些共性的技能可以做好做精做出竞争力,并构成生态,然后敞开给咱们的芯片规划产品,让他们依据高质量的根底设施打造芯片产品,有助于进步全体的工业竞争力。

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